IT специальности, программирование в вузах США

В настоящее время происходит динамичное развитие аналитических и компьютерных областей наук и IT. В связи, с чем со стороны крупнейших международных компании предъявляется повышенный спрос на квалифицированные кадры, которые обладают способностями для быстрого обучения и перевода программирования на новый уровень. Так, специальный термин появился в Америке, который обозначает нехватку профессиональных работников для профильных областей, а именно talent gap.

Посредством прохождения обучения по профильной магистерской программе вы сможете восполнить данный пробел. Вы сможете подобрать программу магистратуры в лучших и рейтинговых университетах США, Канады и других стран. В рамках обучения на магистерских программах студентами будут получены исчерпывающие и качественные теоретические знания, а также восполнены пробелы в практических навыках. Стоит отметить, что наличие диплома по бизнес-аналитике (Business Analytics) или информационным технологиям (Big Data) сделает возможным и вполне реализуемым трудоустройство в лучшие мировые компании. Ниже будут перечислены и дана краткая информация об обучении в топовых и ведущих вузах Америки.

• Вычислительные техники: Columbia University (Нью-Йорк)

Columbia University заслуженно входит в Лигу Плюща, именно данным университетом осуществляется воспитание поистине профессиональных, квалифицированных молодых кадров. В наибольшей степени популярна программа магистратуры по направлению «Вычислительная техника». Данная программа ориентирована на студентов, желающих сконцентрироваться на машинном обучении. Ниже перечислены этапы и структура обучения:

• Биоинформатика
• Защита данных
• Исследование и анализ Big Data
• Интеллектуальные системы
• Финансовый анализ
• Поиск информации.

При этом продолжительность обучения составляет 2 академических года.

• Бизнес-аналитика: Drexel University (Филадельфия)

Данный университет является престижным, предлагающим обучение по магистерской программе по направлению «Бизнес-аналитика». В рамках учебного плана предусмотрено изучение следующих дисциплин, а именно:

• количественные методы анализа данных
• математическое моделирование
• решение бизнес-кейсов
• статистика
• информационные системы управления.

Продолжительность обучения составляет 2 академических года.

• Бизнес-аналитика: York University (Торонто, Канада)

Обучение по магистерской программе в рамках специализации бизнес-аналитики вы можете также пройти в Канаде, а именно в топовом университете York University, который находится в Торонто. В рамках обучения студентами приобретаются полезные навыки по анализу количественных данных. Стоит отметить, что ключевым показателем успеха в обучении является качество написания большого научно-исследовательского проекта, подготовка которого, как правило, занимает как минимум 3 месяца. В рамках работы над проектом студентами проводится анализ и решаются проблемы, возникающие вследствие обработки Big Data, а также предлагаются новые варианты решения нестандартных ситуаций.

Продолжительность обучения по программе составляет 1 академический год.

• Электронный бизнес и технологии: University of Ottawa (Оттава, Канада)

Преподавание данного курса ведется на базе факультета инженерии, являющихся наиболее востребованным и крупным отделением University of Ottawa. Предусмотрено обучение по двум специализациям, которые предлагаются на выбор студентов:

• Электронный бизнес

Посредством исследования тенденций рынка и проведения сравнительного анализа различных бизнес-моделей студентами приобретаются знания по оценке эффективности того или иного метода работы, в частности в рамках задачи по привлечению и удовлетворению клиента. Данная программа способствует пониманию принципов интеграции информационных технологий в бизнес-процессе, принимая во внимание динамику правовой и деловой среды.

• Электронные технологии

В рамках обучение предусмотрено проведение всестороннего анализа Big Data, системной архитектуры, в частности изучение ее основ и принципов работы, а также технологий электронной коммерции.

Продолжительность обучения составляет от 1,5 до 2 академических лет.